Reconocimiento de voz en Microsoft Windows
Hola mis apreciados lectores, hoy quiero presentarles luego de una jornada de investigación, la herramienta de reconocimiento de voz (speech recognition), para digitalizar contenido a través de accesorios multimedia (micrófono). Dentro del sistema operativo Microsoft Windows en su versión 7.
1. Verificar que se encuentre el paquete de reconocimiento de voz instalado (En cualquiera de las versiones).
2. Contar con un micrófono que se encuentre conectado al computador (en el jack línea de entrada o micrófono, mayormente de color rosado).
3. Paquete de procesamiento de texto (para este caso Microsoft Word).
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| Paso 6: Abrir Microsoft Word | Paso 7: Clic en ícono de micrófono |
|---|---|
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Recomendaciones:
1. Debe realizarse la pronunciación correcta y pausada.
2. Los signos de puntuación también deben ser pronunciados.
3. Existen una serie de comandos de voz disponibles para el paquete "speech recognition".
1. Debe realizarse la pronunciación correcta y pausada.
2. Los signos de puntuación también deben ser pronunciados.
3. Existen una serie de comandos de voz disponibles para el paquete "speech recognition".
Fuentes:
| Herramienta de reconocimiento de voz Windows7 Enlace | Texto en imágenes leído por mí y transcrito a Microsoft Word 2007, usando herramienta de Reconocimiento de voz de Windows (basado en texto de página web). Texto del post de mi autoría. Imágenes de Pixabay |
|---|---|
| Comandos y utilidades de speech recognition Enlace | Programas usados: Microsoft Word 2007, Reconocimiento de voz de Windows 7 (Reconocimiento de voz de Windows), GIMP 2.8.2 |
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If I am correct, this tutorial is related to a Microsoft Word feature. There are two issues about this. First, Microsoft Word is not an open-source program. Utopian only empowers open-source contributions. Second, the feature you showed is too trivial and common to be considered as a tutorial.
I am again sorry for being not able to review your tutorial. Just don't get me wrong. I would be happy if you post another tutorial which is written in English and about an open-source project.
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Muchas gracias amigos de @engranaje
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Muchas gracias por tomar en cuenta el trabajo, @eniolw. Si esperemos sea presentado y reconocido. Agradecido por la invitación a la comunidad #STEM-Espanol
Gracias mano por la excelente explicación.
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