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Personally, I believe that the success of artificial intelligence goes beyond the much-vaunted General Artificial Intelligence that is taking over all the media. Every day new AI models appear that are not so general and so cool but that represent enormous advances in all disciplines, which are the ones that really add value to technology.
Personalmente creo que el éxito de la inteligencia artificial va más allá de la tan cacareada Inteligencia Artificial General que acapara todos los medios, cada día aparecen nuevas modelos de IA que no son tan generales y tan cool pero que suponen enormes avances en todas las disciplinas, que son los que realmente aportan valor a la tecnología.
I am referring to models that predict how a particular protein will fold based on its DNA sequence or that test vast quantities of combinations of molecules to design new drugs or surprising materials. In the case we will see today, it is an AI model capable of discovering new species of viruses.
Me refiero a modelos que predicen como se va a plegar una determinada proteína en función de su secuencia de ADN o que prueban ingentes cantidades de combinaciones de moléculas para diseñar nuevos fármacos o materiales sorprendentes. En el caso que veremos hoy se trata de un modelo de IA capaz de descubrir nuevas especies de virus.
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An international team of scientists using an artificial intelligence tool has identified more than 160,000 new RNA virus species, the largest virus discovery in a single study, and offers new understanding of viruses that inhabit diverse environments, from the atmosphere to hot springs and hydrothermal vents.
Un equipo internacional de científicos, utilizando una herramienta de inteligencia artificial, ha identificado más de 160.000 nuevas especies de virus de ARN, el mayor descubrimiento de virus en un solo estudio, y ofrece una nueva comprensión de los virus que habitan en diversos entornos, desde la atmósfera hasta aguas termales y respiraderos hidrotermales.
The researchers achieved this breakthrough using a deep learning algorithm called LucaProt, designed to analyze large volumes of genetic data. Many of these viruses had already been sequenced, but due to their genetic divergence, they had not been correctly identified. The use of AI made it possible to organize and classify all these genetic sequences, which would have been extremely slow and complex using traditional methods.
Los investigadores lograron este avance mediante un algoritmo de aprendizaje profundo llamado LucaProt, diseñado para analizar grandes volúmenes de datos genéticos. Muchos de estos virus ya habían sido secuenciados, pero debido a su divergencia genética, no se habían identificado correctamente, el uso de IA permitió organizar y clasificar todas estas secuencias genéticas, lo que habría sido extremadamente lento y complejo con métodos tradicionales.
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This discovery exponentially increases the number of known viruses, allowing us to have a much more complete view of viral biodiversity on our planet. Although most of these viruses are not pathogenic to humans, this discovery can help us better understand the evolution of viruses and develop new strategies to combat infectious diseases.
Este descubrimiento multiplica exponencialmente el número de virus conocidos, lo que nos permite tener una visión mucho más completa de la biodiversidad viral en nuestro planeta. Aunque la mayoría de estos virus no son patógenos para los humanos, este descubrimiento puede ayudarnos a comprender mejor la evolución de los virus y a desarrollar nuevas estrategias para combatir enfermedades infecciosas.
This discovery is just the tip of the iceberg. It is estimated that there are millions of viruses yet to be discovered. Knowledge of these new viruses could have applications in fields such as biotechnology and the development of new drugs. Furthermore, although we tend to associate RNA viruses with human diseases, they also play key roles in ecosystems, and their diversity in extreme environments could provide clues about the origins of life.
Este descubrimiento es solo la punta del iceberg, se estima que existen millones de virus aún por descubrir, el conocimiento de estos nuevos virus podría tener aplicaciones en campos como la biotecnología y el desarrollo de nuevos fármacos. Además aunque solemos asociar los virus de ARN con enfermedades humanas, estos también juegan roles clave en los ecosistemas, y su diversidad en entornos extremos podría proporcionar pistas sobre los orígenes de la vida.
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https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2024/10/10/over-160-000-new-virus-species-discovered-by-ai.html#:~:text=161%2C979%20new%20species%20of%20RNA,viruses%20yet%20to%20be%20characterised.