3. 시장 기회
3.1 데이터 자본주의와 수익 공유
“우리는 새로운 에너지 시대에 진입하고 있다. 이 시대의 핵심 자원은 석유가 아니라 데이터다. 미래의 데이터는 일종의 생산자원이며 미래의 생산력은 바로 데이터를 처리하는 컴퓨팅 능력에 달려 있다.” 마윈 알리바바 회장 [8]
우리는 데이터를 절대 버리지 않는다. 이유는 단순하다. 데이터가 상품이나 서비스로 언제 중요해질지 알기 힘들기 때문이다. 사소한 데이터라도 대량으로 취합하고 분석하면 의미있는 정보가 될 수 있다.” 제프 베조스 아마존 최고경영자[9]
데이터가 자본이자 권력이 되었다. 기존의 자본주의 시스템이 데이터 중심의 '데이터 자본주의'로 빠르게 변하고 있다. 이제 데이터의 소유를 통해 기업의 부가 창출된다. 데이터 격차는 바로 기업의 격차로 직결된다.
하지만 방대한 개인의 데이터를 소유한 기업의 시장 독점과 개인정보의 소유권에 대한 문제는 뜨거운 감자로 남아있다.
특히, 빅데이터의 원천이 되는 개인의 데이터 제공에 대해 적절한 보상이 따르지 못하는 부분에 대한 이슈 제기가 설득력을 얻고 있다.
마이크로소프트리서치의 이코노미스트 글렌 웨일(Glen Weyl)은 “데이터는 노동(Data is labour)” 이라고 주장하며, 개인의 데이터 기여에 대한 보상이 필요하다는 사실을 사람들에게 알리는 운동을 벌이고 있다. 그는 인공지능도 알고리즘이 만들어낸다기보다 인간이 생산하는 원천 데이터(Raw material)가 만드는 것이라고 주장한다. [10]
미스릴 팀은 개인이 데이터 비즈니스 기업과 적극적인 파트너가 될 수 있다고 믿는다. 개인이 스스로 민감하지 않은 종류의 데이터를 기업에 제공하고 기업은 데이터를 활용해 수익을 만든다. 그 수익을 데이터를 제공한 개인과 지속해서 분배하는 상생의 모델이 데이터 자본주의 시대에 주목 받는 비즈니스 모델이 될 가능성이 매우 높다.
3. Market opportunity
3.1 The era of data capitalism
“Data will become the biggest production material in the future, it will become a public resource like water, electricity and oil. With computing capabilities and data, mankind will go through changes that flip heaven and earth.”[8]
_Jack Ma, Founder and Chairman of Alibaba Group
“We never throw away data, simply because it is difficult to know when it may become important for a product or service offering down the road."[9]
_Jeff Bezos, Founder and CEO of Amazon.com
Data has become capital and power. The current capitalism is rapidly shifting towards data capitalism. Corporates profit
from the ownership of data. Among firms, the gap in data ownership results into the gap in power.
Meanwhile, the overwhelming market dominance of large data corporates and the ownership problem of private data is a hot potato in the industry.
Especially, the claim that users do not get properly rewarded for their data contribution is gaining attention.
Glen Weyl, microsoft researcher, states that “data is labour” and claims that the contribution of private data must be rewarded. He claims that artificial intelligence is made out of raw material from humans rather than from algorithms. [10]
Mithril team believes that individuals can become active partners with data business companies. Individuals willingly provide a type of data that is not sensitive to themselves, and data companies create profits and share them with individuals. Voluntary data provision and profit distribution will be a promising business model in the era of data capitalism.
[8] Bloomberg news, “Alibaba's Ma Says Data Resource Is Oil, Water of the ㅇ0ㅇ” Oct.14, 2015 [Online]. Available :
https://www.bloomberg.com/amp/news/articles/2015-10-14/alibaba-s-ma-says-data-resource-is-oil-water-of-the-future
[9]Thomas H. Davenport, “What it takes to succeed big data” April.16, 2014 [Online]. Available :http://data-informed.com/takes-succeed-big-data/
[10] The economist, “Data is giving rise to a new economy” May.6, 2017 [Online]. Available :
https://www.economist.com/news/briefing/21721634-how-it-shaping-up-data-giving-rise-new-economy